lol匹配分

1、英雄联盟 是怎么匹配的 根据的什么

首先，系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式（匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等）
然后，系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队 VS 5人组队，低等级新手 vs 其他一些低等级新手，如此这般。
当你在匹配池中，系统会开始尝试找到合适的配对，目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步：确定你的实力：
*如果你是solo，就直接使用你的个人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分）
*如果你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，并且会根据你组队的规模稍微提高一些，这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。我和一个计算机生物学的博士（Computational Biology Ph.D）通过研究成百上千的游戏结果，计算出了预先组队到底有多大的优势。我们还在幕后做了一些其他调整，比如新手和高玩组队，比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势，诸如此类。
第2步：确定你合适的对手：
*首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你非常相近的玩家。最终，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，因为你肯定也不想永远匹配不到人。
*新手会得到一些特殊的保护，通常新手只会匹配到其他新手（在成熟的服务器里，这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队）
第3步：确定匹配：
*最终，系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家，促成一个游戏。
*系统会尝试平衡这个队伍，尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间，误差会在3%之内——类似50/50，49/51，48/52。实际上的获胜机会会有一点点差别（会在Q&A里面回答这个问题），但是我们的研究标明，在绝大多
数情况下，这实际上是一个非常精确的预测。
长期来讲，我的匹配分（Elo值）是如何被测量的？
我们使用了一个修改过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比较两个人的积分，来预测两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局，A会赢掉75%的局”。
然后，比赛结果出来了。如果你赢了，你会加分，如果你输了，你会被扣分。如果你是“出人意料”的赢了（系统认为你输的可能性更大），你会赢得更多的分数。额外的，如果你是一个新玩家，你会加分减分更快，以便于你可以快速的进入到你的水平等级。长期来看，这意味着好的玩家会得到高的匹配分，因为他们总是超过系统的预期，他们会不断加分直到系统可以正确的预测他们的胜率。
我们修改这个系统给团队比赛使用，基本概念是：基于该团队的所有玩家，得到一个团队ELO值。如果你的队伍胜利，系统会假设该队伍的所有玩家都要比系统猜测的“更强”，并且加分。虽然有一些问题，但是总体上来讲是有效的，特别是玩家预先组队的时候。
举例，本人在北美的服务器上有2000的普通匹配模式elo。如果我建一个小号，就算没有天赋和符文，我打到8级的时候就已经有1800elo了。这个系统并不完美，但是确实能够让玩家快速的接近自己水平所在的位置。
当你才开始玩的时候，我们也对ELO做一些微调，让你更快的进入你水平所在的位置。
*我们有大量的，有优先级的方法来鉴定一个玩家，相比一个标准的新玩家是否更有技巧，更猛。如果发现是的，我们会在幕后提高他的elo一个档次。
*我们同样也会分辨真的菜鸟新手。
*提升等级也会极大的提高你的elo值。这个也将帮助系统将30级满级的召唤师和低等级的召唤师区分开来

把10连胜的你和4个挂机比匹配在一起而对面却都是会玩的，这是因为你的elo在计算的时候明显比对面5个玩家高出一大截，所以才会把4个坑货和你匹配在一起叫你拯救这四个坑货，而如果你做不到，那么就说明你的战斗力存在虚高，也许是你经常抱大腿而导致的虚假胜率过高，也许是因为你的战斗场次太高，更也许是经常殴打小朋友而导致你自信心过剩。

2、LOL匹配赛为什么不按照段位来

匹配赛是百按照段位来的，但是比如一个3级的号和30级的号度组队，为了照顾3级的号，匹配到的队友都是中间段的，差不多都是问15-20级的。
匹配系统的目的如下，优先级从高到低：
1、 保护新手不答被有经验的玩家虐；让高手局中没有新手。
2、 创造竞技和公平内的游戏对局，使玩家的游戏乐趣最大化。
3、 无需等待太久就能找到对手进容入游戏。

3、LOL排位和匹配有什么区别？

参与条件（要求等级）不一样

1、排位赛要求玩家等级达到30级，并且拥有属于自己的16个英雄（不包括周免英雄）。

2、匹配赛只需要玩家完成萌新教程，就可以参加匹配赛从而得到教育/经验。

本质不一样

1、排位赛是判定一个玩家的综合水平，根据每场比赛的综合数据对玩家实行奖励/扣除rank分。rank分的多少决定玩家在该服务器的排名。

2、匹配是玩家随性发挥。累积经验与金币的地方。

(3)lol匹配分扩展资料

1、2019赛季规则

仅进行一局比赛之后就可以看到自己的临时段位了。只有玩家自己可以看到直至定级赛完成。在接下来的定级赛中，若获胜将获得额外胜点，若失败玩家不会失去胜点。

在完成定级赛之后，玩家的段位信息将对所有人可见。在2019赛季季前赛期间，召唤师的段位不会被清除，同时对于已有段位的召唤师也不会开启新的定级赛。

2、匹配模式（经典模式）

三线22塔模式，以摧毁对方的水晶枢纽为目标，扭曲丛林只有6名玩家和两条兵线。

4、LOL匹配是随机的还是依据实力分的

匹配是根据情况进行分组，并不是随机的。

分组有以下几个规则：

第一优先：召唤师等级，假设你的等级是10级，你的队友及对面的对手都尽可能匹配到10级左右，如果没有能匹配的玩家，则会将两队的等级平均化，例如：我方队员的等级分别为：10、10、20、20、30，则对面也差不多是一样的等级情况或者平均等级与我方相同。

第二优先：elo，这是一个隐藏属性，属性的大致意思就是胜率。假设你10级，胜率很高，打到60%~70%，你的对手通常召唤师等级则会比你高一些，例如11级~12级，这中间不会有太大的差别，而你的队友则会是胜率比较低，40%~50%或者等级比你低上1~2级。

第三优先：组队情况，其实这一要素才是第一优先的。例如：我方是5人黑，则对面对手多数下也是5人黑，或者4人黑带一路人，或者3人黑加2人黑。如果我方是3人黑，则对面通常也是3+1+1的情况，或者是3+2，具体就要看第二优先的elo了。

基本上规则差不多就是这样的。不知道lz看明白了没有。

可能还有一些隐藏属性，不过大致就是这样了。因为这个游戏的口号就是：大家胜率都50%左右，大家都有钱，大家都有肉。。。。

5、LOL 的隐藏分取决于什么？跟匹配有没有关系？

这个是没有关系的，如果你隐藏分高的话，匹配的人也高，就像白银3，可能匹配到白银1

6、lol匹配分配

匹配受很多因素影响，不只是胜率和战力，你的团队黑的人数也有关
比如你们帮有3黑，对面战力就要高于你们

7、LOL关于匹配等级

匹配很科学的，首先我详细给你解释一下。
①1级的组你20级的，大概都在10级以内，以他这个层次为标准的玩家。相反你组他，就会以你的标准，你可以试试。
②匹配是按胜率和相等的战力来进行配对的，不是按等级。如：一个10级的胜率50多，战力3000多，有可能匹配到30级胜率50左右，战力偏低的坑堆里玩家，所以匹配系统还是很公平的。

8、lol匹配有隐藏分吗

他们所谓的隐藏分，就是百‘RANK值’，rank的意思就是排位，排序，准确来说就是排位的隐度藏分...
比如有问人10把定位，五五开，有人白金，有人白银答...这就是隐藏分的不同决定的，隐藏分主要取决于上个赛季版的排位成绩，匹配权好像也有一定的分值，不过很少就对了

9、英雄联盟的匹配等级积分怎么算

玩家的胜点分将除以2.5加到段位换算分上。
如果一个玩家没打过排位，他的段位换算分设为1150。
（2）基础分 = 段位换算分*1.2* (1+(段位换算分-1000)/2000)^1.6
简述之，如果玩家的段位和胜点越高，这个基础分也越高，呈指数级增长。
除此之外，段位换算分还会在其它两个战斗力组成的计算中有加成作用，因此最有效提高战斗力的方法就是去打排位赛。
另外，如果一个玩家只打电脑，则他的基础分是1.2*(600+等级*10)

2、胜场加成分 （2014赛季调整）
战斗胜利场数越多的人，加分越多。
胜场分值会稳定增长，主要反映一个玩家是不是够老江湖，上限从S3赛季的3500分降至2500分。
原胜场分 = 2*匹配赛胜场^0.9 + 3*全赛季各种排位赛总胜场^0.9
然后，我们将净胜场（胜场－负场）作为一个新值加入到胜场加成分中，叫做净胜场分，上限为1000分，这样将会让"实力和场次"都具备的玩家不受太大影响。
净胜场分 = (胜场 － 负场) × (1.6 ＋ (胜率 － 0.5)  × 10)
2014赛季胜场分 = 原胜场分 + 净胜场分
注1：净胜分只计算当前赛季（2014赛季）单/双5V5排位赛（系数基础1.8）及经典匹配模式（系数基础1.6）
注2：胜率大于50%的玩家才会有净胜分的增加　
注3：只打电脑的玩家胜场加成分为胜场数*1.5

3、胜率加成分
胜率即 胜场/总场次，下面用winRatio表示。
详细规则如下：
（1）先计算出匹配赛和所有赛季排位赛的总胜率winRatio。
（2）如果胜率超过70%，会最高只算70%；匹配赛打超过100场的胜率超过70%的极其罕见。
（3）如果胜率大于50%，胜率加成分计算公式：750+100*(winRatio-50)^0.7；如果胜率低于50%，胜率加成分公式：750 -(100*(50-$winRatio)^0.7)。胜率加成分下面用winRatioScore代替.
（4）在上面第三步的基础上，进行胜场调节：
- 如果胜场低于40场，则胜率加成分为winRatioScore*胜场/40;
- 再根据胜场的总场次，对winRatioScore进行进一步加成
（5）在上面第四步的基础上，进行rank加成计算，超过1500 rank分的玩家胜率分有逐步加成（到2500分约加成1.6）。
（6）最后再乘以1.2。
（7）只打电脑的玩家不计算胜率分。
此项分值最高可达到约5000分左右；如果一个人的胜率低于35%，则可能只拿到0分。
理论上这部分分值变化会较大，但考虑到官方的匹配系统很完善，打超过一定场次后，胜率超过60%很难，实际这部分波动也不会太大。
最后： 另外由于极地大乱斗英雄无法自选，无法充分表现出个人能力，因此暂未将此种比赛的战绩纳入战斗力的计算中。

10、英雄联盟匹配模式对手是如何分配的?

概述：
匹配系统的目的如下，优先级从高到低：
1、保护新手不被有经验的玩家虐；让高手局中没有新手。
2、创造竞技和公平的游戏对局，使玩家的游戏乐趣最大化。
3、无需等待太久就能找到对手进入游戏。
匹配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家，玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平。当你战胜对手，系统会认为你更强，当你输给对手，系统会认为你更弱。虽然这对于某一局游戏并不是那么的公平，但是长期来看，对于多局游戏是相当的公平：因为好的玩家总会对游戏结果造成正面的、积极的影响。我们使用了这样一个方法测试：给水平高的玩家一个新帐号，然后看他们游戏数局后的结果。我们通过大量的测试来证明了我们的想法。
并且，匹配系统知道预先组队的玩家有一些优势，如果你是预先组队，会给你一些更强的玩家。我们用一些非常巧妙的数学方法来解决预先组队的玩家VSsolo玩家的匹配公平问题。我甚至让两个数学博士来验证，他们都说给力！
匹配是怎么完成的？
首先，系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式（匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等）
然后，系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队VS5人组队，低等级新手vs其他一些低等级新手，如此这般。
当你在匹配池中，系统会开始尝试找到合适的配对，目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步：确定你的实力：
*如果你是solo，就直接使用你的个人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分）
*如果你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，并且会根据你组队的规模稍微提高一些，这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。我和一个计算机生物学的博士（ComputationalBiologyPh.D）通过研究成百上千的游戏结果，计算出了预先组队到底有多大的优势。我们还在幕后做了一些其他调整，比如新手和高玩组队，比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势，诸如此类。
第2步：确定你合适的对手：
*首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你非常相近的玩家。最终，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，因为你肯定也不想永远匹配不到人。
*新手会得到一些特殊的保护，通常新手只会匹配到其他新手（在成熟的服务器里，这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队）
第3步：确定匹配：
*最终，系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家，促成一个游戏。
*系统会尝试平衡这个队伍，尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间，误差会在3%之内——类似50/50，49/51，48/52。实际上的获胜机会会有一点点差别（会在Q&A里面回答这个问题），但是我们的研究标明，在绝大多数情况下，这实际上是一个非常精确的预测。
长期来讲，我的匹配分（Elo值）是如何被测量的？
我们使用了一个修改过的ELO系统。ELO系统的基本要点通过使用数学比较两个人的积分，来预测两人的比赛结果——类似“A和B比赛数局，A会赢掉75%的局”。
然后，比赛结果出来了。如果你赢了，你会加分，如果你输了，你会被扣分。如果你是“出人意料”的赢了（系统认为你输的可能性更大），你会赢得更多的分数。额外的，如果你是一个新玩家，你会加分减分更快，以便于你可以快速的进入到你的水平等级。长期来看，这意味着好的玩家会得到高的匹配分，因为他们总是超过系统的预期，他们会不断加分直到系统可以正确的预测他们的胜率。
我们修改这个系统给团队比赛使用，基本概念是：基于该团队的所有玩家，得到一个团队ELO值。如果你的队伍胜利，系统会假设该队伍的所有玩家都要比系统猜测的“更强”，并且加分。虽然有一些问题，但是总体上来讲是有效的，特别是玩家预先组队的时候。
举例，本人在北美的服务器上有2000的普通匹配模式elo。如果我建一个小号，就算没有天赋和符文，我打到8级的时候就已经有1800elo了。这个系统并不完美，但是确实能够让玩家快速的接近自己水平所在的位置。
当你才开始玩的时候，我们也对ELO做一些微调，让你更快的进入你水平所在的位置。
*我们有大量的，有优先级的方法来鉴定一个玩家，相比一个标准的新玩家是否更有技巧，更猛。如果发现是的，我们会在幕后提高他的elo一个档次。
*我们同样也会分辨真的菜鸟新手。
*提升等级也会极大的提高你的elo值。这个也将帮助系统将30级满级的召唤师和低等级的召唤师区分开来
如果你想知道ELO系统的理论，以及更多细节，你可以看看这：
http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system
http://zh.wikipedia.org/wiki/ELO
呃，等等，你是怎么处理组队玩家vssolo(单排)玩家的？
我们大多数情况下，会通过将5人组队的队伍匹配给另外一个5人组队的队伍来避免这种情况的发生（几乎是所有情况下）。
对于“部分”组队，我们进行了大量的研究，发现优势并没有想象的那么大，所以我们也会把他们混到solo（单排）的玩家里。我们发现有大量的因素会影响到组队优势的大小：从预先组队的规模（比如2、3、4、5组队），到组队玩家的水平，到高玩带菜鸟的组合，到玩家水平不同而导致的情况不同，以及其他的一些必须考虑到的微妙因素。这个要比一些我们曾见过的点对点算法-将任意的统计数据杂糅在一起猜测分数-要可靠的多
发现这些优势，我们就知道对于预先组队的队伍，需要提高多少elo值，来达成一个公平的匹配，确定一个适当的，在数学上合理的调整。结果在有些情况下非常令人惊讶（同时会校正统计数据）。
虽然我们不会给出精确的数值，因为这是商业机密，但是我们可以告诉您：
*5人组队只是比5个路人稍强。
*部分组队只是比5个路人略强。
*菜鸟5人组队并不会带来太大的优势，但是高玩组队会有很大的优势。
*团队实力方差高的队伍，会比方差低的队伍更强。（方差简单来说，是在平均值相同的情况下反应各个元素的大小差异，方差大表示差异大，高方差的队伍类似高玩带低玩，低方差的队伍各个队员实力接近。）
*这说明了大体上，高水平玩家的Carry作用（可以理解为带领或者大腿），比低水平玩家的送人头作用（feeder）要强力。
好吧…那为什么要把预先组队的玩家和非组队玩家匹配到一起？
这是一些原因：
*这会帮助系统更快的找到适合你的匹配分，让系统更快的给你公平的匹配。这个的工作原理是，如果你组队，会减低运气所带来的成分，如果你单排，你的队友的好坏将对你输赢的影响更大。如果你预先组队，你会和你水平差不多的玩家组成队伍，你随机遇到猛男/坑爹队友几率会更小。因为游戏的结果更多来自你和水平相近的朋友的表现，而不是随机因素，所以你的匹配分会更快的到达精确的值。
*我们希望玩家可以和自己的朋友一起玩，因为这样会让他们玩的更有乐趣。你也不可能为5v5的游戏设置单独的2人匹配池或者3人匹配池，你需要组合他们来让系统工作。我们选择包含5人组队，因为这非常有乐趣。如果我们以后有足够大的匹配池，我们可能会将5人组队和部分组队区分开来，但是数据告诉我们，这基本不会提升匹配的公平程度，两者的效果基本相同。
其他一些常见的问题：
Q：为什么不加入一些其他的细节，类似击杀数等等来确定我的匹配分？
A：因为这是有偏差的，并且因为非常难以给击杀数这个数值来评分，你使用一个gank英雄的时候（类似老鼠和易大师），要杀多少人才能算是好的呢？而且这会让好的辅助玩家非常吃亏，因为他们的目的就不是拿人头，甚至会为了自己的Carry挡死。最后，玩家会为了刷数据，故意拖长游戏时间，然后拿大量farm对方的人头，而不是为了赢得比赛。我们尽量把测量玩家水平和激励玩家的机制放到努力取胜上面，我们避免了一些不必要的周边行为，而这些行为既没乐趣，还会扰乱匹配系统。
Q：我非常愤怒，因为匹配系统老给我坑爹队友（feeders，送人头的）。为什么不阻止这种情况发生？
A：我们的确有试图阻止这种情况发生，但是如果你被匹配到一个明显很弱的玩家，这也说明匹配系统同时匹配给你了一个或者多个强力的玩家。根据我们的研究，我们发现Carry（大腿）对队伍的带领作用要比feeder（送人头，坑爹）的坑爹作用更强。原因是在LOL里，多次击杀同一个玩家的收益是会递减的，并不像其他的同类游戏。我们的分析标明，在平均elo相同的情况下，提高或者降低这个队伍的某个玩家的elo值100（其他玩家相应降低/提高以保持平均分相同），整个队伍的实力会提高约7点elo值。这也表明，LOL中Carry的作用要比feeder的作用更给力一些。确实，有时候你会因为匹配到feeder而输掉这一局比赛，但是那是因为你们队的Carry不够给力。
Q：这样的话，如果我连胜了数盘，我是不是会被匹配到一些完全不可战胜的对手？
A：不全是。连胜导致你的匹配分会提高，你会不断遇到更强的对手——但是我们并不是故意的让你的胜率保持在50%的，我们的目的只是为了系统能够正确的预测游戏结果。最终，你会达到你的极限，你将会大致保持50%的胜率。比平均水平高的玩家，往往胜率会比50%略高，因为比他们弱的玩家更多，比他们强的玩家更少。所以匹配时，往往会略微“向下匹配”。对于排位顶尖的高端玩家，他们经常会有90%的胜率。
Q：你们会如何设计固定的队伍？类似WOW的竞技场队伍？
A：这是一个非常好的想法，并且让我们有机会设计出更好的匹配系统。我们迟早会做这个，并且使用我们开发的新方法。我们需要检验并且搞清楚你大体上有多强力（例如你的个人积分），同时允许你创建/解散队伍。这是个非常大的工程，但是我们对此非常有激情~
Q：如果匹配系统真的那么公平，那为何我老遇见那种一边倒的比赛？
A：有两个原因。第一，LOL有时候“雪球效应”会非常明显。前期太差的表现会导致游戏让人感觉非常一边倒。特别是某些队伍，如果他们开始很顺风，就会一直很顺风。我们遇到过同样的队伍，第一局25-5取胜，第2局确以类似的比分输掉。第二个原因是，玩家发挥的并不好，队伍选取阵容也不好。要进行一局势均力敌的比赛，你需要平衡玩家水平和平衡阵容的选取。有时候玩家选了一个比较渣的阵容，比如5个近战dps，或者3坦克2法师之类的，或者没选打野英雄而对面有。这样的话，尽管你的队伍实力也很不错，但是情况往往惨不忍睹。
Q：为什么我作为一个高等级玩家，有时候会匹配到一些低等级玩家？他们看上去都是来送人头的。
A：当一个高等级玩家和一个低等级玩家组队，这是一个非常令人头疼的问题。我们希望玩家可以和自己的朋友一起玩，并且希望这是一种愉快的体验。但是我们并不希望将一部分人的快乐建立在另一部分人的痛苦之上，所以我们往往将这种组合评分更高，保护新玩家不会被高等级玩家虐待。非常不幸的是，不管我们怎么做，我们把这样的组合匹配到任何的游戏中，都有可能造成不愉快的体验。因此，我们计划将实施一个“不平衡组队”的队列，类似我们尽量将5人组队匹配给5人组队。
Q：我20级了，然后我被匹配到了一些10级的和一些29级的，怎么回事？
A：当不同等级的玩家组队，我们会使用他们的平均等级来作为匹配的参考。等级并不是匹配系统的主导参数——匹配系统通常是使用实力来匹配——但是我们也会尽量将等级相近的玩家匹配到一起。在预先组队的情况下，我们没法替玩家选择，所以我们尽我们所能，使用平均等级。我们会在这个计算系统里把30级的玩家看作36级，所以我们通常能让中等级玩家的游戏没有30级玩家，然而有时候呢，29级玩家能插进来。